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「AIを導入したのに、期待した成果が出ない」
——その原因の多くは、AIの性能ではなく、AIに渡すデータにあります。
生成AIやAIエージェントは、企業内のデータを活用して初めて価値を生みます。しかし現実には、データはERP・CRM・Excel・SaaSに分散したまま。本セミナーでは、散らばったデータを Microsoft Fabric に集め、AIが使える状態に整えるまでの具体的な方法を、OneLake Mirroring と CData Sync を軸に解説します。
【データはあるのに、AIに渡せない？】
社内データがERP・CRM・Excel・SaaSに散在し、必要な情報を集めるだけで時間がかかっていませんか。
・「AIエージェントを検討しているが、どう進めればいいかわからない」
・「データ整備が重要なのは分かるが、何から始めればいいかわからない」
・「ERPやCRMを導入しているのに、十分に活用できていない」
AI活用の成功には、データを「ためる」「整える」「AIが使える形にする」というステップが不可欠です。本セミナーはこの3ステップを、ツール選定から運用設計まで具体的に解説します。
【なぜ Microsoft Fabric なのか】
Microsoft Fabric は、データの蓄積（OneLake）から整形・分析・AI活用までを一つのSaaSとして提供するデータ基盤です。「大企業向け」と思われがちですが、本セミナーでは中堅・中小企業が現実的に始められる活用方法を、Fabricの特長とビジネスメリットからご紹介します。
【Fabricへの「データの集め方」が本セミナーの中心テーマ】
Fabric導入でつまずきやすいのが「既存システムのデータをどうOneLakeに集めるか」です。
Before: 各システムからCSVを手作業でエクスポート→Excelで結合→レポート作成。データ更新のたびに同じ作業を繰り返し。
After: CData Sync が ERP（Dynamics 365 BC）・CRM（Dynamics 365 Sales）・Excel・SaaS のデータを Fabric（OneLake）へ自動反映。データ収集・整形の作業時間を大幅に削減し、常に最新のデータを部門横断で活用できる状態に。
OneLake Mirroring の仕組みと、CData Sync による連携の設定イメージを実際の画面構成でご紹介します。
・日本国内でのAI活用の現状
・AIエージェントが求めるデータ環境
・AI活用におけるデータ整備の重要性
・Microsoft Fabricが果たす役割
・ERP・CRM・Excel・SaaS連携
・CData Syncによるデータ連携アプローチとメリット
・AI活用を進めたい経営者・役員・CIO・情報システム責任者
・DX推進責任者・IT部門担当者
・Microsoft Fabric の活用を検討している方
・ERP・CRM・基幹システムのデータ活用を進めたい方
・中堅・中小企業向けの現実的なAI導入方法を知りたい方
【第1部】
AI活用時代に求められるデータ基盤（テクトラジャパン）
AIが業務を実行する時代の世界観と、それを実現するためのデータ基盤の3条件（取れる・整えられる・部門横断で使える）、Fabricに至るまでの接続・整形・運用設計の考え方を解説します。
【第2部】
Fabricにデータをどう集めるか（CData）
OneLake Mirroring の仕組みと、ERP・CRM・Excel・外部SaaSのデータを CData Sync で Fabric に連携する方法をご紹介します。
OneLake Mirroring とは何か、何ができるか
CData Sync による Fabric へのデータ連携（対応データソース・スケジュール実行・差分更新）
Azure Data Factory との使い分けの考え方
開催日程：2026年8月25日（火）14:00-15:00
開催形式：オンライン（Microsoft Teams）
参加費：無料（事前登録制）
共催：株式会社テクトラジャパン / CData Software Japan 合同会社
ゲスト登壇者：宮本 航太
CData Software Japan 合同会社
シニアプロダクトスペシャリスト
テクトラジャパン登壇者：鈴木 貴也
セールスマネージャー
本セミナーはウェビナー形式（講師によるスライド説明）です。ハンズオン操作はありません。
セミナー中のご質問は、セミナー終了後のアンケートにご記入ください。
視聴用URLはお申込み後にご案内いたします。
法人向けセミナーのため、個人・同業他社の方は参加をお断りする場合がございます。
プログラム内容、登壇者および講演時間は、都合により予告なく変更となる場合がございます。あらかじめご了承ください。
株式会社テクトラジャパン（プライバシーポリシー）
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Yuki.Kinoshita@Tectura.com（08092651878）
マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）
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