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DXが加速する中、企業の企画部門や情シス部門担当者にデータ分析基盤の整備が求められています。
マルチクラウドが一般的になり、情報収集、分析、管理にかかるリソースやコスト負荷は大きくなる一方です。
さらに在宅勤務が浸透したことで、データ分析・抽出のためだけに出社をしなければいけない、リモートアクセスで回線速度が遅くSQL分析が非効率、といったような状況も増えているのではないでしょうか？
従来のオンプレミスのデータウェアハウス（DWH）では下記のような課題がありました。
・コスト（データが増え続ける限り、ハードウェア拡張が必要）
・パフォーマンス（データが膨大なため、読み込みや処理速度・集計スピードが遅い）
・ガバナンス（セキュリティ、インフラ管理が複雑になる）
・使いにくさ（初級者にはインターフェースが直感的に理解しにくい）
本セミナーでは、マルチクラウドやハイブリッドクラウドでデータ分析・管理する場合の課題、失敗しないためのDWHの選び方を解説いたします。今回はBIツールやDWHのシステムインテクグレーションやコンサルティングを行ってきたデリバリーコンサルティング社の知見を元に、低コストで使いやすいクラウドDWH「Snowflake」の特徴と機能紹介、Amazon RedshiftやBigQueryとのメリット・デメリット比較解説も行います。
・2021年のデータ分析基盤の課題
・データウェアハウスの選び方（使い勝手、インターフェース、運用コスト比較）
・snowflake製品紹介、製品デモ
株式会社デリバリーコンサルティング
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