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TableauなどのBIツールを導入したはよいが現場で機能せず、意思決定が加速しないという問題は世界中で起きています。レポートやダッシュボードはなぜ活用されないでしょうか？
2019年のガートナージャパンの調査によると、BIツール導入企業の41%がツールを「利用していない」と回答し、「能動的に利用している」層を上回っています。使わない最大の理由は「ツールの使い方が難しい」（37%）ことで、使い手のリテラシーが不足している事が明らかです。
（参照: https://www.gartner.com/jp/newsroom/press-releases/pr-20190515 ）
この結果の背景には、
・多くのビジネスマンは企業内で統計やデータサイエンスを学ぶ機会が少ない
・データサイエンティスト自体が人材不足
といった原因が考えられます。
BIツールのデータは、読み解く側の負担が大きいため、企業内では使いこなせる人が限定されてしまうのが実状でしょう。ダッシュボードから必要な情報を読み取り、手作業でレポートを作成しているような業務は、アウトプットの品質が担当者の解釈に依存し、業務が属人化しがちです。多くの担当者が「データ」を「インサイト」へと変換できていないのです。
上記課題を解決する一つが、NLG（自然言語生成）の技術です。シンプルに言うと、「理解不能なデータ」を「理解可能な自然言語」に変換します。例えばダッシュボードのヴィジュアライゼーションに加え、データの中から何が重要で何をすべきか（インサイト）を文章で表現し、伝達することができます。
他にも、
・商品の仕様データから商品説明文を自動生成
・気象データから天気予報記事を自動作成
などを実現できます。
本セミナーでは、「データの分析結果やダッシュボードが現場に伝わらない」という課題に対して、年間150億以上の文章生成実績のある自然言語生成エンジン「Wordsmith（ワードスミス）」の活用事例をご紹介します。NLG（自然言語生成）でデータを「言語化」し、現場へのデータの解説・伝達を自動化するソリューションについて解説します。
プログラム内容
・自然言語生成（NLG）活用の実際（仮）
・Wordsmithソリューションの紹介と活用事例
株式会社デリバリーコンサルティング
StatsPerform社
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